वायरलेस चार्जर की परिनियोजन रणनीति

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परिनियोजन रणनीति

मौजूदा साहित्य चार अलग-अलग परिदृश्यों में वायरलेस चार्जर परिनियोजन रणनीतियों को संबोधित करता है:

(1) दो केंद्रीकृत लालची एल्गोरिदम का उपयोग करके नेटवर्क चार्जिंग कवरेज को हल करने के लिए सैद्धांतिक विश्लेषण और संख्यात्मक सिमुलेशन विधियों के माध्यम से चार्जर्स की संख्या को कम करने के लिए वायरलेस ऊर्जा के साथ स्थिर उपकरणों, जैसे कि चिउ [7] का समर्थन करने के लिए स्थिर चार्जर की तैनाती को संभालने के लिए प्वाइंट कॉन्फ़िगरेशन माँग

(2) पथ विन्यास का लक्ष्य मोबाइल डिवाइस के यात्रा पथ में एक स्थिर चार्जर को तैनात करना है ताकि मोबाइल डिवाइस (जैसे मानव पहनने योग्य या प्रत्यारोपण योग्य सेंसर) को चार्ज किया जा सके, जैसे कि लियाओ [8] ताकि जीवित रहने की दर को अधिकतम किया जा सके। सैद्धांतिक विश्लेषण और सिस्टम-स्तरीय सिमुलेशन के माध्यम से, चार्जर्स की संख्या की सीमा को हल करने के लिए एक केंद्रीकृत अनुमानी लालची एल्गोरिदम का उपयोग किया जाता है;

(3) मल्टी-हॉप कॉन्फ़िगरेशन स्थिर नेटवर्क में रखे गए स्थिर चार्जर का स्थान निर्धारित करता है। उपकरणों में वायरलेस ऊर्जा हस्तांतरण फ़ंक्शन भी हो सकते हैं और संख्यात्मक सिमुलेशन विधियों के माध्यम से चार्जर्स की संख्या को कम करने के लिए रॉल्ट [9] जैसे एक दूसरे के साथ ऊर्जा साझा कर सकते हैं। हाइब्रिड आईएलपी पर आधारित एक केंद्रीकृत समाधान नेटवर्क कवरेज आवश्यकताओं को हल करता है और ऊर्जा संचरण पथों की संख्या को अधिकतम करता है;

(4) लैंडमार्क कॉन्फ़िगरेशन में दो चरण शामिल हैं: मोबाइल चार्जर के लिए एक लैंडमार्क वैकल्पिक पहुंच का चयन करना और मोबाइल चार्जर को तैनात करने के लिए लैंडमार्क को एक समूह के रूप में क्लस्टर करना। लैंडमार्क का स्थान यह है कि पार्क किया गया चार्जर आसपास के क्षेत्र में कई स्थिर उपकरणों के लिए समवर्ती चार्जिंग प्रदान करता है, जैसे कि एरोल-कांतार्सी [10], जो लैंडमार्क कॉन्फ़िगरेशन को कम करता है और उच्च प्राथमिकता वाले नोड्स में संचारित ऊर्जा को अधिकतम करता है। सिमुलेशन विधि सभी ऊर्जा पुनःपूर्ति आवश्यकताओं और चार्जर की क्षमता सीमा के साथ-साथ अधिकतम संख्या में स्थलों, ट्रांसमिशन रेंज सीमित और उच्च प्राथमिकता के साथ नोड की बिजली की मांग की समस्या को हल करने के लिए आईएलपी-आधारित केंद्रीकृत समाधान का उपयोग करती है। और चार्जर. सीमित क्षमता की समस्या.